DCMM(数据管理能力成熟度模型)是什么
DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
DCMM的来源
工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组,从事国家大数据领域标准化工作,负责对ISO/IEC JTC1/WG9国际标准归口工作,由梅宏院士担任组长,秘书处设在中国电子技术标准化研究院。
工作组成立当年,DCMM国家标准立项,正式启动研制工作,经过近4年的标准研制、试验验证,2018年3月15日正式发布,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM的内容
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。
数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役